Définition
Une IA agentique reçoit un objectif (« relance les devis de la semaine ») et décide elle-même des étapes pour l'atteindre : chercher les devis, rédiger les messages, les envoyer, puis signaler les réponses.
IA générative et IA agentique
- L'IA générative produit du contenu à la demande : un texte, une image, un résumé.
- L'IA agentique utilise ces capacités pour agir : elle enchaîne des actions dans de vrais outils (messagerie, agenda, CRM).
Exemples concrets
- Un agent qui répond au téléphone et réserve les rendez-vous.
- Un agent qui publie les posts de la semaine et répond aux personnes intéressées.
- Un agent qui trie les e-mails et prépare les réponses.
- Un agent qui analyse un site et propose les corrections SEO.
Les limites
- Elle dépend de la qualité des informations fournies.
- Les décisions sensibles doivent rester validées par un humain.
- Il faut contrôler les accès qu'on lui donne.
Avec Renelia
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Questions fréquentes
L'IA agentique est-elle autonome à 100 % ?
Elle peut l'être sur des tâches bien cadrées, mais la bonne pratique est de garder une validation humaine sur les actions importantes.
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